Старший инженер данных

Альфа-Банк

Сигналы объявления: 1 из 3

Это счётчик доступных сигналов, а не рейтинг безопасности работодателя. Нет данных по 2 из 3 проверок.

Источник «Работа России»: нет данных — Нет подтверждённых данных об этом объявлении на государственной площадке.
Проверка hh.ru: нет данных — Подтверждённый флаг employer.trusted от hh.ru не получен.
Свежесть публикации: есть сигнал — С даты публикации прошло 0 дн. Порог сигнала — 30 дней; обновление даты не доказывает наличие свободного места.

Сопоставьте ИНН, юридическое название и условия договора. Даже свежая вакансия проверенной площадки требует проверки перед откликом.

Как проверить работодателя →

📍 Москва 💼 От 3 до 6 лет

Откликнуться на hh.ru

✍ Составить сопроводительное письмо

Письмо хранится только в вашем браузере. Проверьте название компании перед отправкой — чужое имя в письме читается как массовая рассылка.

Пожаловаться на подозрительную вакансию

Опишите конкретные признаки обмана. Не указывайте паспортные данные, номера карт или чужие контакты. После трёх учтённых жалоб объявление скрывается до проверки; это не доказательство мошенничества.

⚠ Пожаловаться

Чем предстоит заниматься:

Интеграция источников данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
Реализация пакетных и потоковых сервисов обработки данных для оценки качества коммуникаций;
Создание витрин данных для моделей машинного обучения;
Эффективное взаимодействие в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.

Наши пожелания к кандидатам:

Опыт анализа данных - изучение семантики и связи таблиц и объектов данных, характеризующих общие бизнес-процессы, но находящихся в разных хранилищах, выявления причин расхождения семантически эквивалентных данных в разных хранилищах;
Высокий уровень знаний языка программирования Python;
Опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) под управлением оркестратора задач Apache Airflow;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
Понимание принципов потоковой обработки данных;
Хорошее знание платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки pyspark;
Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka;
Отличное знание SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
Хорошее знание и опыт использования реляционных баз данных Oracle или PostgreSQL;
Понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
Хорошее знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3 - оба, форматы таблиц Hive часть хадупа, Iceberg.

Что мы предлагаем:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Возможен удаленнй формат работы или гибрид;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.